植基於邊緣敏感度分析預測方法之可逆式資訊隱藏技術及自適性門檻設定

 

呂慈純

朝陽科技大學資訊管理系

41349 台中市霧峰區吉峰東路168

tclu@cyut.edu.tw

 

 

曾俊雅

朝陽科技大學資訊管理系

41349 台中市霧峰區吉峰東路168

s10033901@cyut.edu.tw

 

 

摘要

      本研究提出一個可逆式資訊隱藏技術,所提方法改良Feng學者提出的延伸Lukac方法,結合標準差設計,對影像區塊複雜度進行分析,以標準差門檻決定不同複雜度區塊所使用的預測方式,有效提升Feng學者方法的影像品質。此外,因為門檻值的設定會嚴重影響到藏入量和影像品質,故本研究設計一個有系統的方式進行門檻值評估,使預測準確度提升,再以預測誤差直方圖位移的方式,嵌入機密訊息。實驗結果證實本研究方法可以有效地提升影像品質,尤其是複雜型的影像,有較佳的效果。

 

關鍵字:可逆式資訊隱藏、標準差、預測誤差、直方圖位移、邊緣敏感度分析。